מבדק מקיף לבחינת הבקרה, האבטחה והממשל של מערכות הבינה המלאכותית בארגון

בעוד שארגונים דוהרים קדימה עם הטמעת AI, גופי הביקורת והניהול ניצבים בפני אתגר חדש: איך מבקרים מערכת שמשתנה ללא הרף? ביקורת מערכות AI מבית SECAUDIT מספקת מענה מקצועי, שיטתי ובלתי תלוי לבחינת האופן שבו הארגון שלכם מנהל את המהפכה הטכנולוגית.

 

למה ביקורת AI היא הכרחית (ולא רק המלצה)?

שימוש ב-AI ללא ביקורת סדורה חושף את הארגון לסיכונים תפעוליים ומשפטיים:

• אובדן שליטה על נתונים: ביקורת מוודאת שמידע רגיש לא "מאמן" מודלים חיצוניים.

• הטיות בקבלת החלטות: בחינה האם המודלים מייצרים תוצאות מפוקפקות או מפלות.

• עמידה ברגולציה: התאמה לסטנדרטים בינלאומיים (EU AI Act) עוד לפני שהם הופכים לקנסות.

• Shadow AI: איתור מערכות "רפאים" שהוטמעו ללא ידיעת מחלקת ה-IT.

 

תחומי הביקורת (Audit Scope)

תהליך הביקורת בוחן שבעה עמודי תווך קריטיים במחזור החיים של ה-AI:

תשתיות וארכיטקטורה: בחינת אבטחת החיבורים (API, SaaS) ובידוד סביבות הפיתוח מהייצור.

ממשל תאגידי (Governance): וידוא קיומם של נהלים, הגדרת בעלי תפקידים ותהליכי אישור מסודרים.

ניהול סיכונים: בחינת עמידות המערכות למתקפות ייעודיות כמו Prompt Injection ושימוש לרעה במודל.

ציות ואתיקה: בדיקת התאמה לדרישות רגולטוריות ולעקרונות אתיים ארגוניים.

בקרות אבטחת מידע: ביקורת על הרשאות גישה, ניטור לוגים ויכולת תגובה לאירועי סייבר מבוססי AI.

ניהול מידע ונתונים: בחינת איכות נתונים והפרדה קפדנית של מידע אישי ורגיש.

אמינות: בדיקת היכולת להסביר את החלטות המודל (Explainability) ומניעת הטיות.

 

מתודולוגיית הביקורת

הביקורת שלנו משלבת עקרונות מחמירים מתוך הסטנדרטים המובילים בעולם:

• NIST AI RMF – לניהול סיכונים מובנה.

• ISO/IEC 23894 – לתקינה בינלאומית ב-AI.
   

תהליך הביצוע: ממיפוי ועד לדו"ח הממצאים

1. שלב האבחון: איסוף נתונים ומיפוי מערכות ה-AI הפעילות והנסתרות בארגון.

2. בחינת הבקרות: ניתוח מעמיק של מנגנוני ההגנה, הממשל וניהול הסיכונים.

3. גיבוש דוח ביקורת: הפקת דו"ח מפורט.

 

הבטיחו שה-AI שלכם מבוקר כהלכה.